国家企业培训师张学宁电商培训怎么样发表时间：2021-09-27 10:31:05
ML的出现是对不断增长的数据量进行分析的结果，因此底层算法不会改变，但是用于选择特定答案的代码的 内部权重和偏差会发生变化。当然，这不是那么简单。数据科学家经常将用于实现ML的技术称为算法。算法
是一系列分步操作，通常是计算，它们可以在有限的步骤中解决特定的问题。在机器学习中，算法使用一系 列有限步骤通过从数据中学习来解决问题。尽管ML算法是学习的，但是通常很难找到术语“学习”的确切含义，
因为有不同的方法可以从数据中提取信息，具体取决于ML算法的构建方式。通常，学习过程需要大量数据， 这些数据在给定特定输入的情况下即可提供预期的响应。每个输入输出对都是一个示例，其他示例使该算法
更易于学习。这是因为每个输入输出对都对应于定义问题区域的行，聚类或其他统计视图。
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